AI+钢铁会产生什么样的反应？

在山东某钢铁厂，钢花飞舞、机器轰鸣，从表面上看，这里与传统的钢铁厂并没有太大的区别。但细心一点，你就会发现数台红色仪器的身影，大数据管理、视觉AI、自动预警、智能助手等都出现在了钢铁作业中......

钢铁生产可以这么智能化？这些红色仪器，又是什么来头？今天，马鞍山市致呈机电有限公司小编带你认识——FOTRIC Navitir 慧巡检系统，一起来看看，钢铁智能化是怎样炼成的！

一、Navitir 慧巡检系统

（1）“慧”定位

通过视觉AI技术，Navitir 慧巡检系统可以快速锁定检测点位，不需要手动瞄准，要检哪里，慧巡检系统自己就知道。将设备管理颗粒度从一个面提升至一个检测点，让基于单体设备的诊断更准确。

（2）“慧”管理

在钢铁厂，通常有数万个检测点，仅凭人力很难判断哪些测点被检测过，而哪些测点被漏检。“慧”管理可以帮助钢铁企业建立自己的检测台账，管理巡检任务，不管是日常巡检还是任务巡检，都能有效避免测点漏检的情况，提高巡检的工作效率。

▲ 转炉耐材缺陷检测

（3）“慧”诊断

进行日常巡检时，慧巡检系统，可以自动调用内置的设备诊断规则或专家经验，辅助巡检人员诊断设备当前的状态。并将诊断结论保存于当次巡检任务内，帮助我们的点检人员提高设备故障预测和诊断的效率。

▲ 铁水包耐材缺陷检测

（4）“慧”预测

许多设备缺陷不是一蹴而就的，而是一个缓慢发展的过程。通过巡检数据的沉淀，我们可以从这些数据中发掘设备运行的规律。针对同一设备，基于巡检大数据，慧巡检系统能现场实时展现每个检测点的温度趋势，预防设备潜在的隐患。

▲ 热风炉温度趋势图

（5）“慧”快十倍

结束巡检后，鼠标一点，就能自动生成巡检报告或报表，节约90%的数据处理成本，帮助我们提升10倍的工作效率。

二、配置方案

Navitir慧巡检系统，现已在钢铁厂逐步落地使用，目前主要有以下两种配置方案：

（1）手持云热像方案（较高可测1700℃）

案例来源1：安徽某炼钢厂—— 连铸车间钢包耐材缺陷在线监测

钢包在工作周转中，会出现内衬损伤剥落的情况，易导致钢包穿包漏钢。

上面左图为某钢包，右图为钢包热像图，我们清楚地看到热像图上Sp1、Sp2两处温度过高，显示这两处钢包壁残厚变薄，需要进行小修，更换渣线处的耐火砖内衬。

（2）耐高温在线测温方案（较高可测2000℃）

FOTRIC 600W耐高温在线测温热像仪适用于钢铁厂等复杂环境下的准确测温：

支持高温扩展至2000℃；

非接触精确采集温度数据，全量程测温误差±2℃；

风冷介质，可耐受150℃环境温度；水冷介质，可耐受600℃环境温度。

案例来源1：河南某炼铁厂—— 料堆防火预警在线监测

在炼铁厂，煤炭等具有自然倾向的原料，一般采用煤仓进行统一存储管理。FOTRIC在线监测系统可实时监测料堆的温度数据，在温度异常升高时，即可实现灾前预警，大幅度降低火灾发生概率。